1. Git 명령어
https://dschloe.github.io/settings/git_basic/#git-%ED%99%98%EA%B2%BD%EC%84%A4%EC%A0%95
Git 명령어 기본편
개요 깃 명령어의 기본적인 명령어를 실행하는 것을 목표로 한다. 깃 설치 및 깃허브 설치는 기존 게시글을 확인해본다. Github Project 포트폴리오 Git 환경설정 git 명령어를 입력 시, 제대로 실행되
dschloe.github.io
https://dschloe.github.io/settings/git_intermediate/
Git 명령어 중급편
개요 커밋을 하기 전에 확인해야 할 기본적인 명령어 등을 확인해본다. tracked 상태의 파일을 untracked 상태로 변경하는데, 스테이지에 등록하는 것과 반대 과정이라고 보면 된다. stage 상태에 있는
dschloe.github.io
2. AI 공부 및 경진 사이트
Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
www.kaggle.com
데이터사이언티스트 AI 컴피티션
3만 AI팀이 협업하는 인공지능 플랫폼
dacon.io
3. AI 분야 진로 선택하기
https://www.dropbox.com/s/5x9u0rnsxos8qm1/DSBA%20Paper%20Reading%20Roadmap_2020_1205.pdf?dl=0
DSBA Paper Reading Roadmap_2020_1205.pdf
Dropbox를 통해 공유함
www.dropbox.com
https://zzsza.github.io/diary/2021/02/21/various-data-jobs/
데이터 분석가(데이터 직무), 데이터를 활용하는 다양한 직군 소개
데이터 분석가(데이터 직무), 데이터를 활용하는 다양한 직군 소개 글입니다 키워드 : 데이터 분석가, 퍼포먼스 마케터, CRM 마케터, 그로스해커, 비즈니스 분석가, 프로덕트 분석가 I Want To Study Da
zzsza.github.io
https://tech.kakao.com/2020/11/30/kakao-data-engineering/
데이터 엔지니어링이란
안녕하세요, 데이터정보플랫폼팀 kenny입니다.카카오는 매년 신입 개발자 공채와 인턴 프로그램을 진행합니다. 카카오 그리고 데이터 엔지니어링에 관심 있는 주니어 개발자 또는 예비 개발자분
tech.kakao.com
4. Hexo 블로그 만들기
https://dschloe.github.io/settings/hexo_blog/
Hexo Blog 만들기
개요 간단하게 Hexo 블로그를 만들어 본다. I. 필수 파일 설치 1단계: nodejs.org 다운로드 설치가 완료 되었다면 간단하게 확인해본다. $ node -v 2단계: git-scm.com 다운로드 설치가 완료 되었다면 간단하
dschloe.github.io
Documentation
Hexo 문서에 오신 것을 환영합니다. Hexo 사용 중 문제가 발생한다면 troubleshooting guide를 살펴보세요. 이슈가 발생했다면 GitHub 또는 Google Group 에 내용을 등록해 주세요. Hexo는 무엇인가요?Hexo는 빠르
hexo.io
4-1. Hexo 블로그 테마 적용
https://ppoffice.github.io/hexo-theme-icarus/uncategorized/getting-started-with-icarus/#install-npm
Getting Started with Icarus
Welcome to the Icarus documentation site! Icarus is a simple, delicate, and modern theme for the static site generator Hexo. It strives to be elegant in design while simple and straightforward to use.
ppoffice.github.io
5. AI 공부 참조 블로그
Pega Devlog
Pega's Development log for myself and others
jehyunlee.github.io
ne-choi - Overview
ne-choi has 10 repositories available. Follow their code on GitHub.
github.com
Data & Graph
데이터 분석가 Jay와 함께하는 데이터 분석 및 시각화 공부하기!
jaydata.tistory.com
https://kaggle-kr.tistory.com/32
[이유한님] 캐글 코리아 캐글 스터디 커널 커리큘럼
유한님이 이전에 공유해주신 캐글 커널 커리큘럼 정리본입니다. 다들 Keep Going 합시다!! 커리큘럼 참여 방법 필사적으로 필사하세요 커널의 A 부터 Z 까지 다 똑같이 따라 적기! 똑같이 3번적고 다
kaggle-kr.tistory.com
6. NumPy 공부
NumPy
For the official NumPy documentation visit numpy.org/doc/stable. NumPy Tutorials You can find a set of tutorials and educational materials by the NumPy community at NumPy Tutorials. The goal of this page is to provide high-quality resources by the NumPy pr
numpy.org
7. Pandas 공부
https://pandas.pydata.org/docs/reference/frame.html
DataFrame — pandas 1.2.5 documentation
Flags Flags refer to attributes of the pandas object. Properties of the dataset (like the date is was recorded, the URL it was accessed from, etc.) should be stored in DataFrame.attrs. Flags(obj, *, allows_duplicate_labels) Flags that apply to pandas obj
pandas.pydata.org
8. Selenium 버전 확인
import selenium
print(selenium.__version__)
9. PyCaret 설치
https://dschloe.github.io/python/newpkgs/pycaret_install/
[Python] PyCaret Windows 10 아나콘다 설치 방법
1줄 요약 관리자 실행해서 아나콘다 가상 환경을 만든 후, 새로운 패키지를 설치한다. PyCaret 설치 방법 (Windows 10) 윈도우 10 환경에서 PyCaret 패키지를 설치해봅니다. 아나콘다 설치에 관한 내용은
dschloe.github.io
10. 데이터 불러오기 예시 코드
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')DATA_PATH = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/project/tabular-playground-series-apr-2021/'import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
print("pandas version:", pd.__version__)
print(matplotlib.__version__)
print(np.__version__)
print(sns.__version__)
DATA_PATH = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/project/tabular-playground-series-apr-2021/'
train = pd.read_csv(DATA_PATH + "train.csv")
train.head()
11. Plotly 버전 확인
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats
import seaborn as sns
import plotly
print(pd.__version__)
print(np.__version__)
print(plotly.__version__)
12. 팁 모음
https://media.fastcampus.co.kr/knowledge/how-beginners-wrong-machine-learning/
머신러닝 초심자가 하는 실수들 (How Beginners Get It Wrong In Machine Learning) - 패스트캠퍼스 미디어
Last updated on 1월 25th, 2021 at 04:04 오후데이터 분석의 중요성이 높아지면서, 그 근간이 되는 머신러닝(Machine learning, a.k.a 기계학습)에 대한 관심도도 덩달아 높아지고 있습니다. 알고리즘을 통해 다
media.fastcampus.co.kr
https://woowabros.github.io/woowabros/2020/07/01/how_data_analyst_works.html
데이터분석가로서 업무 과정과 경험, 배움을 공유합니다 - 우아한형제들 기술 블로그
1. 들어가며안녕하세요? 우아한형제들에서 데이터분석가로 일하고 있는 송훈화입니다.최근에 분석가로서 Product 부문에 참여해 아래 2개의 업무를 진행했습니다.
woowabros.github.io
12. PPT(파워포인트) 포트폴리오 참조
https://bigdata.seoul.go.kr/noti/selectPageListTabNoti.do?r_id=P260
서울특별시 빅데이터 캠퍼스
빅데이터 캠퍼스를 이용하여 생성된 빅데이터 분석결과를 서울시 빅데이터 캠퍼스 웹사이트에 게시하여 다른 시민들과 지식과 정보를 공유할 수 있습니다.
bigdata.seoul.go.kr
13. AI 공부 추천 교재
http://www.yes24.com/Product/Goods/96024871
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - YES24
- 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있
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http://www.yes24.com/Product/Goods/98576347?OzSrank=1
실전 시계열 분석 - YES24
시계열 분석의 모든 것 실제 환경에 특화된 시계열 데이터 분석 및 모범 사례를 다루는 실무 지침서다. ARIMA 및 베이즈 상태 공간 같은 표준적인 통계 모델과 계층형 모델을 폭넓게 다루고, 시계
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http://www.yes24.com/Product/Goods/98809693?OzSrank=7
머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 - YES24
아마존 머신 러닝 분야 베스트셀러! 그 명성 그대로!머신 러닝, 딥러닝 핵심 알고리즘에서 GAN, 강화 학습까지!코드 실행만으로는 머신 러닝과 딥러닝을 충분히 이해할 수 없다. 머신 러닝과 딥러
www.yes24.com
http://www.yes24.com/Product/Goods/95562895
구글 빅쿼리 완벽 가이드 - YES24
빅데이터, 데이터 엔지니어링, 머신러닝을 위한 대용량 데이터 분석과 처리의 모든 것협업과 신속함을 갖춘 작업 공간을 구축하는 동시에 페타바이트 규모의 데이터셋을 처리해보자. 이 책은
www.yes24.com
http://www.yes24.com/Product/Goods/89594875?OzSrank=1
파이썬 기반의 AI를 위한 기초수학, 확률 및 통계 - YES24
저자가 통계분석, 머신러닝 그리고 딥러닝을 강의하면서 느꼈던 기초수학, 확률과 통계에 관한 책이다. 저자는 강의를 진행하면서 많은 학생들이 구현 언어, 알고리즘 이해 그리고 적용 방법 등
www.yes24.com
https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6627606922
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3
밑바닥부터 만들며 배우는 딥러닝, 이번에는 프레임워크입니다. 3편의 목표는 딥러닝 프레임워크 안의 놀라운 기술과 재미있는 장치들을 밖으로 꺼내보고 제대로 이해하는 것입니다. 현대적이
www.hanbit.co.kr
http://www.yes24.com/Product/Goods/94973144
직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬 (개정판) - YES24
데이터 분석은 좋은 질문에서 시작합니다이 책에서는 누구나 궁금했던 그 질문에 대해 데이터로 답해 다. 이 책은 파이썬을 처음 접하는 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자들이 파이썬을 활용한
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http://www.yes24.com/Product/Goods/90365150
실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전 - YES24
『실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전』은 컴퓨터 비전과 딥러닝의 기본 원리를 시작으로 신경망을 처음부터 구축하는 방법을 알려준다. 사용하기 쉬운 케라스 인터페이스와 함께
www.yes24.com
http://www.yes24.com/Product/Goods/90367993
실무로 배우는 빅데이터 기술 - YES24
전문 개발자가 아니어도 약간의 소프트웨어 지식만으로 빅데이터의 A~Z까지 기술들을 구현하고 경험해 볼 수 있는 파일럿 프로젝트 형식으로 구성했다. 빅데이터 시스템 구축에 필요한 실무 요
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http://www.yes24.com/Product/Goods/94484054
이것이 우분투 리눅스다(개정판) - YES24
우분투 리눅스를 학습하기 위한 최적의 환경에서 현장감 넘치는 실무를 경험해보자!우분투 리눅스는 데비안 리눅스를 기초로 그놈(GNOME) 데스크톱 환경을 사용하는 리눅스 배포판이다. 우분투
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http://www.yes24.com/Product/Goods/91295658?OzSrank=1
데이터 시각화와 탐색 with POWER BI - YES24
『데이터 탐색과 시각화 WITH POWER BI』는 찰흙처럼 만지고, 색칠하고 변형하면서 복잡한 데이터를 이해하고 활용하는 과정을 배우는 책이다. 데이터를 이해하기 쉬운 차트로 시각화하고, 조건에
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http://www.yes24.com/Product/Goods/92716461?OzSrank=1
텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 - YES24
텐서플로 2를 기반으로 한국어 BERT, GPT를 활용한 NSMC, KorNLI, KorSTS, KorQuAD, NER 모델 구현을 추가했습니다!다른 자연어 처리 서적과는 다른 세 가지 특징이 있다. 첫째, 자연어 처리에 활용되는 개념
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